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Dec 18, 2023

Más de 100 empresas principales de inteligencia artificial (IA) 2023

Las principales empresas de inteligencia artificial que impulsan la IA, desde los gigantes hasta

Las principales empresas de inteligencia artificial que impulsan la IA, desde los gigantes hasta los visionarios.

Las empresas de inteligencia artificial se encuentran en una curva de crecimiento hiperacelerada. El impresionante debut de ChatGPT en noviembre de 2022 fue el pistoletazo de salida: la plataforma atrajo a 100 millones de usuarios en unos meses. El mundo se dio cuenta del vasto potencial de la IA, en particular de la IA generativa.

Pero, en verdad, las empresas de IA han disfrutado de una gran inversión durante años. Las empresas han derrochado dinero en aprendizaje automático, automatización, robótica y análisis de datos basados ​​en IA, incluso en herramientas de IA generativa. El algoritmo se ha convertido en la tecnología fundamental de los negocios.

Para hacer una crónica de este crecimiento, esta lista de empresas de IA refleja los cambios caóticos y de momento a momento que perturban la industria de la tecnología. Cubre el ecosistema completo de proveedores de IA: nuevas empresas de IA generativa, gigantes arraigados, proveedores de IA en todos los sectores verticales y visionarios advenedizos con un brillo en los ojos.

No se sabe cuál de estas cohortes influirá más en el futuro de AI. La inteligencia artificial no se parece a ninguna tecnología anterior; es la primera tecnología en la historia que puede evolucionar sin ayuda humana, por lo que es tremendamente impredecible.

Sin embargo, aunque muchas de estas empresas de IA no sobrevivirán, los jugadores de esta lista, en su conjunto, remodelarán profundamente la tecnología, sin mencionar la educación, las artes, el comercio minorista y la cultura en su totalidad.

¿El resultado final de todo? Crucemos los dedos.

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Empresas de IA: Gigantes

Empresas de IA: Pioneras

Empresas de IA: visionarios

Empresas de IA: IA generativa

Empresas de IA: Especialidades empresariales

Empresas de IA: Robótica y Automatización

Empresas de IA: IA conversacional

Empresas de IA: Salud

Empresas de IA: Financieras

Empresas de IA: Educación

Empresas de IA: Ciberseguridad

Empresas de IA: Venta al por menor

Empresas de IA: organizaciones de la industria de IA

El resultado final: empresas de IA

No es coincidencia que estas principales empresas de inteligencia artificial estén compuestas principalmente por proveedores de la nube. La inteligencia artificial requiere almacenamiento masivo y poder de cómputo al nivel proporcionado por las principales plataformas en la nube.

Además, todos estos líderes de la nube ofrecen un menú cada vez mayor de soluciones de IA a sus clientes existentes. Esto les otorga una enorme ventaja competitiva en la batalla por la cuota de mercado de la IA. Además, todos los líderes de la nube tienen mucho dinero y el desarrollo de IA es excepcionalmente costoso.

Como proveedor dominante de soluciones empresariales y líder en la nube (su nube Azure solo es superada por AWS), Microsoft está invirtiendo mucho en IA. Está ampliando su relación con OpenAI, el creador de ChatGPT. Aprovechando su enorme plataforma de supercomputación, su objetivo es permitir que los clientes desarrollen aplicaciones de IA a escala global. Es probable que Microsoft sea el proveedor líder de soluciones de IA para la empresa.

Como líder en el importantísimo mundo de la computación en la nube, ninguna empresa está mejor posicionada que AWS para brindar servicios de IA y aprendizaje automático a su enorme base de clientes. Al más puro estilo de AWS, su profusión de nuevas herramientas es infinita, y está intensamente enfocada en hacer que la IA sea accesible para los compradores empresariales. La larga lista de servicios de inteligencia artificial de AWS incluye control de calidad, aprendizaje automático, chatbots, reconocimiento de voz automatizado y detección de fraude en línea.Video de eWeek: el vicepresidente de AWS, Bratin Saha, sobre las herramientas de IA generativa de Bedrock

La fuerza histórica del gigante de las búsquedas está en los algoritmos, que son la base misma de la IA. Aunque Google Cloud siempre ocupa un distante tercer lugar en el mercado de la nube, su plataforma es un conducto natural para ofrecer servicios de IA a los clientes. Demostrando su enfoque competitivo en la IA, Google lanzó la plataforma de IA Bard poco después de que OpenAI debutara con ChatGPT. Es una apuesta segura que Google será líder en IA en los próximos años.

Un importante proveedor híbrido/multinube, impulsado por la adquisición de Red Hat en 2019, la base de clientes globales con mucho dinero de IBM tiene los recursos para invertir fuertemente en IA. IBM tiene una amplia cartera de IA, destacada por la plataforma Watson, con una fortaleza en IA conversacional, aprendizaje automático y automatización. La empresa invierte mucho en I+D y tiene un tesoro de patentes; su alianza de IA con el MIT probablemente también impulsará los avances.Artículo de eWeek: IBM Think 2023: IA y computación cuántica

Poco conocido en los EE. UU., Baidu posee la mayor parte del mercado de búsqueda de Internet en China. La plataforma de inteligencia artificial de la empresa, Baidu Brain, procesa texto e imágenes y crea perfiles de usuario. Baidu ha anunciado planes para utilizar su tecnología de IA para crear un servicio de transporte autónomo. También lanzó su propia herramienta similar a ChatGPT, un chatbot generativo de IA llamado Ernie.

La plataforma en la nube de Oracle ha dado un salto adelante en los últimos años, ahora es uno de los principales proveedores de la nube, y su fortaleza en la nube será un conducto importante para ofrecer servicios de IA. Para aumentar sus credenciales de IA, Oracle se asoció con Nvidia para impulsar la adopción empresarial de IA. La empresa destaca sus ofertas de automatización y aprendizaje automático y también vende un menú de modelos preconstruidos para permitir una implementación de IA más rápida.Video de eWeek: Leo Leung de Oracle Cloud sobre los desafíos y las soluciones de la nube

El gigante chino del comercio electrónico, líder en computación en la nube de Asia, anunció a principios de 2023 que se dividirá en seis divisiones, cada una de las cuales estará facultada para recaudar capital. De particular interés es el recién formado Cloud Intelligence Group, que maneja la nube y la IA. En particular, el CEO de Alibaba liderará este grupo. Alibaba se ha visto muy obstaculizada por las medidas enérgicas del gobierno, pero los primeros informes de noticias sugieren que esta nueva formación está de acuerdo con los deseos del gobierno, lo que permite que Cloud Intelligence Group haga crecer su IA rápidamente. La empresa está desarrollando una herramienta similar a ChatGPT.

Todos los caminos conducen a Nvidia a medida que la IA se vuelve cada vez más importante. En el centro de esta fortaleza se encuentran las GPU ultrarrápidas de la compañía, que brindan la potencia y la velocidad para las aplicaciones de IA con uso intensivo de cómputo. Además, Nvidia ofrece un conjunto completo de soluciones de software, desde IA generativa hasta capacitación en IA y ciberseguridad de IA. También tiene una red de asociaciones con grandes empresas para desarrollar IA y financia nuevas empresas de IA.Video de eWeek: David Reber, CSO de Nvidia, sobre inteligencia artificial y ciberseguridad

Ver también: Principales aplicaciones y herramientas de IA generativa

Piense en estas empresas de IA como la cohorte con visión de futuro que está inventando y respaldando los sistemas que impulsan la IA. Es un grupo mixto con diversos enfoques de la IA, algunos más enfocados directamente en la IA que otros.

Están en el centro de un debate en la industria tecnológica: ¿qué grupo de empresas controlará más el futuro de la IA?

¿Serán estos pioneros, estos jugadores innovadores los que en gran medida están creando el futuro de la IA? ¿O serán los gigantes proveedores de la nube (ver arriba), que tienen la infraestructura profunda que necesita la IA y que pueden vender sus herramientas de IA a su base de clientes cautivos?

El dinero inteligente apuesta por los jugadores de la nube, pero sigue siendo una pregunta abierta.

Por cierto, tenga en cuenta cuándo se fundaron la mayoría de estas empresas: aproximadamente entre 2009 y 2013, un momento fértil para lanzar una iniciativa de datos/IA, y mucho antes del ciclo de publicidad de ChatGPT.

Ver también: Empresas de IA generativa: los 12 principales líderes

El mundo cambió para siempre cuando OpenAI presentó ChatGPT en noviembre de 2022, un hito importante en la historia de la inteligencia artificial. Fundada en 2015 con $ 1 mil millones en fondos iniciales, OpenAI, con sede en San Francisco, se beneficia de una asociación en la nube con Microsoft, que ha invertido $ 13 mil millones en OpenAI. No contento con descansar en su éxito, OpenAI lanzó rápidamente GPT-4. La empresa también ofrece Dall-E, que crea imágenes artísticas a partir de indicaciones de texto del usuario.

Fundada en 2009, C3.ai es parte de una nueva generación de proveedores que se puede llamar "proveedor de IA". No es una empresa de tecnología heredada que se ha pasado a la IA, sino una empresa creada específicamente para vender soluciones de IA a la empresa. La empresa ofrece un amplio menú de soluciones de IA llave en mano para que las empresas puedan implementar IA sin la complejidad de construirla ellas mismas. Los clientes incluyen la Fuerza Aérea de EE. UU., que usa IA para predecir fallas del sistema, y ​​Shell, que la usa para monitorear equipos en su infraestructura en expansión.Característica de eWeek: C3.ai vs DataRobot: las principales plataformas de IA en la nube

Fundada en 2011, H20.ai es otra empresa construida desde cero con la misión de proporcionar software de IA a la empresa. H20 se centra en "democratizar la IA". Lo que significa que tradicionalmente la IA ha estado disponible solo para unos pocos, pero H20 trabaja para hacer que la IA sea práctica para las empresas sin una gran experiencia interna en IA. Con soluciones para middleware de IA, IA en tiendas de aplicaciones y aplicaciones de IA, la empresa reclama 20.000 clientes para su H20 Cloud.Video de eWeek: Prashant Natarajan de H20.ai sobre inteligencia artificial y visión artificial

Fundada en 2012, DataRobot ofrece una nube de IA que es "agnóstica de la nube", por lo que funciona con todos los líderes de la nube (AWS, Azure, Google). Está construido con una arquitectura multinube que ofrece una plataforma única accesible para todo tipo de profesionales de datos. Su valor es que proporciona a estos profesionales de datos un soporte profundo de IA para analizar datos, lo que potencia el análisis y el procesamiento de datos. Entre los resultados se encuentra la creación más rápida y flexible de modelos de aprendizaje automático.Característica de eWeek: DataRobot vs. H20.ai: las principales plataformas de IA en la nube

Fundado en 2012, Snowflake es un almacén de datos de última generación. La inteligencia artificial requiere cantidades oceánicas de datos, debidamente preparados, moldeados y procesados, y respaldar este nivel de procesamiento de datos es una de las fortalezas de Snowflake. Operando en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, la nube de datos de Snowflake tiene como objetivo eliminar los silos de datos para una máxima recopilación y procesamiento de datos.Vídeo de eWeek: Torsten de Snowflake aprovecha la inteligencia artificial y la democratización de los datos

Fundada en 2013, esta plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático tiene como objetivo democratizar la tecnología al permitir que tanto los profesionales de datos como los profesionales de negocios creen modelos de datos. Mediante el uso de paneles que se pueden compartir y algoritmos integrados, los usuarios de Dataiku pueden poner en marcha modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo; lo más útil es que permite a los usuarios crear modelos sin escribir código.

Una plataforma de ciencia de datos de nivel empresarial, la plataforma de la compañía incluye una función de creación de aplicaciones de IA que no requiere código, por lo que permite a los usuarios no técnicos crear sin escribir software; también ofrece una solución MLOps sin código que utiliza un enfoque en contenedores. En una señal de los tiempos, los usuarios pueden construir modelos utilizando un enfoque visual, basado en código o automatizado. Fundada en 2007, en 2022 RapidMiner fue adquirida por Altair, una empresa de TI que cotiza en bolsa y ofrece una amplia gama de servicios tecnológicos empresariales.

Fundada en 2013, Domino Cloud es una oferta de MLOps (operaciones de aprendizaje automático) completamente administrada que admite el desarrollo escalable de ciencia de datos empresariales. En particular, para sus clientes empresariales, la plataforma de código abierto de la empresa puede crear y entrenar modelos de IA generativos. Domino Data Lab se ha asociado con Nvidia para proporcionar un entorno de desarrollo más rápido.Video de eWeek: Jack Parmer de Domino Data Lab sobre la ciencia de datos "Code First"

Fundada en 2013, Databricks ofrece una plataforma de nube de inteligencia artificial empresarial que admite el procesamiento de datos flexible necesario para crear implementaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Piense en esta solución de datos como el componente fundamental de la inteligencia artificial. Databricks ingiere y prepara datos de innumerables fuentes; sus herramientas de administración y gobierno de datos funcionan con cualquiera de los principales actores de la nube. La empresa promociona su integración del almacén de datos (donde se procesan los datos) y el lago de datos (donde se almacenan los datos).Vídeo de eWeek: Chris D'Agostino de Databricks sobre inteligencia artificial y gestión de datos

Un excelente ejemplo de un megatema que impulsa la IA, el objetivo de Alteryx es hacer que los modelos de IA sean más fáciles de construir. El objetivo es abstraer la complejidad y la codificación involucradas en el despliegue de inteligencia artificial. La plataforma permite a los usuarios conectar fuentes de datos a herramientas de modelado automatizadas mediante una interfaz de arrastrar y soltar, lo que permite a los profesionales de datos crear nuevos modelos de manera más eficiente. Los usuarios toman datos de almacenes de datos, aplicaciones en la nube, hojas de cálculo, todo en un entorno de datos visualizados. Fundada en 1997.Video de eWeek: Suresh Vittal de Alteryx sobre la democratización del análisis de datos

Tras fusionarse con el antiguo competidor Hortonworks, la empresa ahora ofrece Cloudera Data Platform y su solución Cloudera Machine Learning para permitir que los profesionales de datos colaboren en una plataforma unificada para respaldar el desarrollo de IA. Las soluciones de ML realizan preparación de datos e informes predictivos. En un ejemplo de tendencias emergentes, Cloudera proporciona "análisis de datos portátiles nativos de la nube". Cloudera fue fundada en 2008; Hortonworks fue fundada en 2011.Vídeo de eWeek: Ram Venkatesh de Cloudera en la hoja de ruta de Cloudera

Ver también: Startups de IA generativa

Y: Las mejores plataformas de aprendizaje automático

Si los pioneros de la IA son heterogéneos, este grupo de visionarios de la IA se dirige hacia una combinación de direcciones aún más amplia. Estas nuevas empresas de IA están más cerca del límite y construyen una nueva visión tal como la imaginan: están inventando el panorama de la IA generativa en tiempo real. Más que cualquier tecnología anterior, no existe una hoja de ruta para el crecimiento de la IA; sin embargo, estas nuevas empresas de IA generativa avanzan a toda velocidad independientemente.

Actualmente, las plataformas de IA generativa como DALL-E y GPT-4 crean imágenes o artículos en respuesta a las indicaciones de texto del usuario. Adept está construyendo el siguiente paso. Está creando un asistente digital completo, "un compañero de equipo de IA para todos", que ejecutará una serie de comandos complejos basados ​​​​en indicaciones de texto. Por ejemplo, escriba el mensaje "convertir este cliente en una oportunidad de venta" y el asistente digital Adept realizará varias acciones para completar la venta. Idealmente, la plataforma de Adept podrá usar cualquier API, aplicación de software o sitio web tal como lo haría un ser humano. Aunque Adept es un novato, fundado en 2022, ya ha atraído $ 400 millones en fondos.

¿La persona en el video es real o virtual? Synthesia usa IA para crear avatares de video que hablan y se presentan como si fueran humanos. La empresa de IA ofrece más de 150 avatares de IA en stock para permitir a los usuarios crear una cabeza parlante virtual mediante indicaciones de texto. Para agregar realismo, los avatares se pueden personalizar con gestos faciales como levantar las cejas o asentir con la cabeza.Video de eWeek: el director ejecutivo de Synthesia, Victor Riparbelli, sobre IA y avatares de video

Fundada en 2019 por un grupo de élite de expertos en IA, la mayoría de los cuales eran ex investigadores de Google Brain, el objetivo de esta startup generativa es permitir una comunicación más natural entre humanos y máquinas. Cohere crea grandes modelos de lenguaje para clientes empresariales, accesibles a través de una API, que es claramente un nuevo nicho lucrativo. La financiación ha llegado a borbotones (la empresa ahora está valorada en unos 2.000 millones de dólares) y Google se ha asociado con Cohere, proporcionando un gran soporte de infraestructura.

La plataforma Abacus ofrece un servicio de inteligencia artificial generativa que permite a los clientes crear datos sintéticos para complementar sus fuentes de datos existentes. Los datos sintéticos son datos creados por inteligencia artificial en lugar de eventos reales; es útil en la construcción de modelos de aprendizaje automático. Fundada en 2019, Abacus crea canalizaciones entre fuentes de datos, como Google Cloud, Azure, AWS, y luego permite a los usuarios crear y monitorear modelos de aprendizaje automático personalizados.

Los tres fundadores de Runway se conocieron en la escuela de arte, donde se sumergieron en el software de diseño digital. Su plataforma de IA generativa, que se basa en un navegador y no requiere complementos, crea imágenes y videos a partir de indicaciones de texto. Piense en ello como el sueño de un cineasta: si puede imaginarlo, la plataforma Runway lo ayudará a crearlo. Runway ya tiene un importante crédito de producción por la película Everything Everywhere All At Once, que ganó la Mejor Película en los Premios de la Academia de 2023.

Openstream.ai es un jugador en el mercado de IA conversacional de rápido crecimiento. La plataforma Eva de OpenStream.ai aprovecha gráficos de conocimiento sofisticados utilizando datos estructurados y no estructurados. Esta combinación es importante porque los datos recopilados de las redes sociales no están estructurados. Openstream.ai utiliza esta arquitectura de IA para impulsar NLU, la comprensión del lenguaje natural, que implica niveles de comprensión de lectura.

Fundada por un exprofesor de aprendizaje automático en Stanford, el objetivo de Insitro es mejorar el proceso de descubrimiento de fármacos utilizando IA para analizar patrones en la biología humana. El descubrimiento de fármacos es enormemente costoso, con bajas tasas de éxito, por lo que la ayuda de AI es muy necesaria. Impulsar este desarrollo es el equipo mixto de expertos de la compañía, incluidos científicos de datos, bioingenieros e investigadores de fármacos.

Olvídese de usar productos químicos para matar las malas hierbas en los campos agrícolas, el robot de desherbado de FarmWise usa IA y visión por computadora para arrancar las malas hierbas sin el herbicida. La máquina FarmWise se parece a un tractor con muchos brazos y utiliza lo que la compañía llama su Escáner inteligente de plantas, que es capaz de desmalezar con una precisión de menos de una pulgada.

Fundado por dos antiguos miembros sénior de OpenAI, el chatbot generativo de IA de Anthropic, Claude, brinda respuestas escritas detalladas a las preguntas de los usuarios. En esencia, es otra versión de ChatGPT. Pero mientras que el padre de ChatGPT, OpenAI, está financiado en gran medida por Microsoft, Anthropic se ha beneficiado de una inversión de $ 300 millones de Google. Anthropic afirma que Claude es menos propenso que ChatGPT a producir material dañino.

Ver también: Ejemplos de IA generativa

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede generar contenido en función de las indicaciones de texto del usuario. Los beneficios de la IA generativa son notables: ensayos terminados, gráficos interesantes, código de software complejo. En el peor de los casos, la IA generativa puede "alucinar", lo que significa que crea información falsa o incluso difamatoria. A pesar de estos desafíos, las empresas están acudiendo en masa a la nueva tecnología y promete una disrupción masiva a niveles que aún no podemos predecir por completo. Mientras tanto, las nuevas empresas de IA generativa se lanzan a diario.

Además, un debate muy cargado está agitando el sector de la IA generativa: estas plataformas de IA están entrenadas en una enorme cantidad de material existente, incluido el trabajo de artistas y escritores. ¿Cuáles son los problemas de derechos de autor? ¿Quién "posee" el resultado de las aplicaciones de IA generativa? Estos son temas espinosos que no tienen una respuesta clara en este momento.

Ver también: ChatGPT vs. GitHub Copilot

Y: ChatGPT frente a Google Bard

Esta plataforma de IA generativa es un estudio de texto a video. Convierte tus indicaciones en videos con avatares digitales. Para ayudar a los esfuerzos de marketing, la solución luego ayuda a monitorear sus esfuerzos de divulgación después de publicar su video. Rephrase.ai usa IA para "aprender" los patrones faciales de las personas para ayudar a que sus videos sean más realistas.

Un servicio de IA generativa que crea imágenes a partir de indicaciones de texto en lenguaje natural, Midjourney es una de las herramientas de IA generativa más populares. Fundado en 2022, ya se ha utilizado para generar arte de perfil sorprendentemente alto: la publicación inglesa The Economist lo utilizó para crear su imagen de portada, y una imagen de Midjourney obtuvo los máximos honores en un concurso de arte digital organizado por la Feria Estatal de Colorado.

La empresa acelera el proceso de creación de modelos digitales mediante el empleo de IA para crear y dar forma a datos sintéticos (los datos sintéticos son datos generados por computadora que se procesan para completar un modelo). En esencia, Infinity utiliza IA para ofrecer datos sintéticos como servicio, que es un sector de nicho que crecerá excepcionalmente rápido en los próximos años.

¿Quién necesita a los humanos? Podcast.ai es un podcast creado por IA generativa. Cada episodio se produce utilizando modelos de voz realistas y el texto se extrae de material de archivo sobre ese invitado. La compañía lanzó una "aparición" de Steve Jobs alimentando al sistema con su biografía y montones de material relacionado; el Joe Rogan de la vida real entrevistó a "Steve Jobs".

Originalmente, el desarrollador de un chatbot dirigido a la multitud de adolescentes, Hugging Face se ha convertido en un repositorio para modelos de aprendizaje automático prediseñados. Ahora que es un jugador importante en el sector de IA generativa de IA, miles de empresas utilizan la plataforma de Hugging Face para generar aplicaciones basadas en IA. El lema de la empresa: "La comunidad de IA construye el futuro".

Esta nueva plataforma de IA generativa (lanzada en 2022) es compatible con Stable Diffusion, que genera imágenes en respuesta a las indicaciones de texto del usuario. Esta solución se basa en un modelo de IA generativa de código abierto. En particular, Stability AI ofrece StableLM, un grupo completo de modelos de lenguaje. Dado que los modelos de lenguaje grandes son la base misma de la IA generativa, la IA de estabilidad ciertamente está desempeñando un papel en el desarrollo de esta nueva tecnología.

Centrándose en el sector de datos sintéticos, MOSTLY AI promociona que los datos sintéticos que crea utilizando IA generativa parecen tan auténticos como los datos reales del consumidor. La ventaja es que estos datos no contienen los datos privados originales, por lo que cumplen con los estándares de privacidad y gobierno de datos. La compañía trabaja en una variedad de industrias, incluidas la banca y los seguros.

Syntho Engine 2.0 de la empresa utiliza IA generativa para crear datos sintéticos, ofreciendo una plataforma de autoservicio. Syntho crea datos para crear gemelos digitales que respeten la privacidad y las normas del RGPD. El objetivo de la compañía es "habilitar la economía de datos abiertos", en la que los datos se pueden compartir más ampliamente, incluso mientras se protegen los datos confidenciales de los consumidores.

Similar a ChatGPT, aunque con un enfoque de marketing, Jasper utiliza IA generativa para producir artículos de texto e imágenes para ayudar a las empresas con la creación de contenido de desarrollo de marca. La solución de IA aprende a crear en la "voz" de la empresa, sin importar cuán suave o puntiaguda sea, para mantener la coherencia de la marca. La empresa pretende incorporar noticias e información reciente para un enfoque actual en cualquier sector del mercado.

Biomatter aprovecha la IA generativa para crear materiales biológicos sintéticos, específicamente nuevas proteínas "para aplicaciones de salud y fabricación sostenible". Esta tecnología para la creación de proteínas sintéticas permite crear nuevas enzimas con propiedades y casos de uso completamente novedosos. Claramente, este es solo uno de los muchos ejemplos de cómo la IA generativa desempeñará un papel crucial en el futuro de la medicina.

¿Debería Google verse amenazado en su negocio de búsqueda en Internet? Si es así, la plataforma de IA generativa You.com, "el motor de búsqueda de IA que usted controla", podría ser parte de la competencia. Escriba una consulta en You.com y el sitio web estilo ChatGPT creará contenido basado en su solicitud. ¿Quién necesita resultados de búsqueda reales? Por cierto, notará que la página de inicio de You.com se parece mucho a la de Google.

Las computadoras, al parecer, pronto tendrán sentido del olfato. Osmo está digitalizando y analizando aromas con el objetivo de mejorar la atención médica y los productos de consumo como champú y repelente de insectos. La compañía está creando un vasto "mapa" de olores, llamado Principal Odor Map. Se dice que hay miles de millones de moléculas que transportan un olor, de las cuales solo se conocen unos 100 millones. Osmo utiliza la plataforma de IA de Google Cloud para su trabajo de IA generativa.

Ver también: Principales aplicaciones y herramientas de IA generativa

Y: Los beneficios de la IA generativa

Ha surgido un dicho popular entre los expertos en TI: "toda empresa es una empresa de tecnología". El uso de la tecnología ahora es tan central para ser competitivo que es un enfoque central para todas las empresas, independientemente del sector.

Ahora bien, este dicho tiene un compañero: "Cada empresa de tecnología es una empresa de IA". Lo que significa que los principales proveedores de tecnología empresarial, que durante mucho tiempo han vendido hardware y software heredados, ahora están cambiando a la inteligencia artificial. Estos grandes proveedores están utilizando sus bolsillos profundos y su gran experiencia para crear soluciones de IA o adquirir empresas de IA.

De hecho, estas grandes empresas han estado invirtiendo en IA mucho antes de que ChatGPT irrumpiera en escena. Por lo tanto, si bien sus herramientas no reciben el zumbido de DALL-E, sí permiten que las infraestructuras heredadas evolucionen hacia plataformas receptivas, automatizadas e impulsadas por IA.

No mucho después de que OpenAI presentara ChatGPT, Salesforce siguió con Einstein GPT, a la que llama "la primera plataforma de IA generativa del mundo para CRM". Con la tecnología de OpenAI, la solución crea contenido personalizado en cada nube de Salesforce. Por ejemplo, utilizará IA generativa con Slack para ofrecer resúmenes de conversaciones y ayuda para escribir. Además, Salesforce Ventures anunció un nuevo Fondo Generativo de IA de $250 millones para invertir en nuevas empresas prometedoras.Video de eWeek: El científico jefe de Salesforce, Silvio Savarese, habla sobre la IA conversacional

Entre sus otras ofertas mejoradas de IA, la solución Helix de BMC utiliza la automatización inteligente basada en IA/ML como parte de una plataforma de gestión de operaciones y servicios de TI. La empresa también ofrece soluciones AIOps (IA para operaciones de TI), un sector que está evolucionando hacia la IA para el soporte comercial general. El enfoque más amplio de la empresa, que depende en gran medida de la IA, es la empresa digital autónoma.Video de eWeek: Ayman Sayed, CEO de BMC, sobre DataOps y la empresa digital autónoma

Greenlake de HPE es una solución de TI como servicio con un enfoque de nube híbrida. Parte de esta plataforma bajo demanda es una oferta de GPU que permite la implementación rápida de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. HPE se enfoca en proporcionar IA orientada a varios verticales, desde atención médica hasta servicios financieros y fabricación.Vídeo de eWeek: Keith White, vicepresidente sénior de HPE Greenlake, sobre el cambio en el sector de TI

La solución APEX de Dell, que incluye gestión multinube y un panel de servicios de TI basado en SaaS, permite a las empresas crear herramientas basadas en inteligencia artificial que van desde la detección de fraudes hasta el procesamiento del lenguaje natural y los motores de recomendación. La empresa también destaca el soporte de IA proporcionado por su hardware, como sus servidores PowerEdge y PowerScale Storage.Video de eWeek: Chad Dunn de Dell APEX sobre el manejo de los desafíos de múltiples nubes

El último jugador de software heredado, conocido por su fortaleza en ERP, SAP claramente se ha movido hacia la era de la IA. Su menú de soluciones empresariales de IA abarca desde un chatbot de IA hasta una plataforma que ayuda a las empresas a incorporar la IA en las aplicaciones empresariales. Para su oferta de modelos de IA preentrenados, SAP enfatiza el cumplimiento y la transparencia, lo cual es particularmente importante para los clientes de grandes empresas.Video de eWeek: Irfan Khan de SAP sobre 'Analytics Everywhere'

Como líder empresarial en gestión de servicios de TI (ITSM), las ofertas de IA de ServiceNow incluyen una plataforma de análisis predictivo que permite la entrega de herramientas de IA sin experiencia en ciencia de datos. Este es un ejemplo de la "democratización de la tecnología", en la que las palancas de creación de herramientas ahora están abiertas al personal que no es técnico. ServiceNow también proporciona herramientas de procesamiento de lenguaje natural, modelos ML y búsqueda y automatización impulsadas por IA.Video de eWeek: Matt Schvimmer de ServiceNow sobre la aceleración de la migración a la nube

Broadcom tiene un perfil único en la industria de TI empresarial: la empresa suministra semiconductores y software de infraestructura empresarial; atiende mercados desde el centro de datos hasta la tecnología inalámbrica; incluso hace una jugada en el sector multinube. De acuerdo con este enfoque amplio, Broadcom impulsa el mercado de IA en múltiples niveles, especialmente en su negocio de IA generativa, que la compañía anunció en marzo de 2023 que está a punto de cuadriplicarse.Video de eWeek: Ganesh Janakiraman de Broadcom sobre los desafíos de múltiples nubes

Líder en análisis de datos e inteligencia comercial, el menú de IA de SAS se extiende desde el aprendizaje automático hasta la visión por computadora, la PNL y la previsión. Las herramientas notables incluyen la minería de datos y el análisis predictivo con IA integrada, que aumenta la flexibilidad y el alcance del análisis y permite que un programa de análisis "aprenda" y, por lo tanto, se vuelva más receptivo con el tiempo.Video de eWeek: Katy Salamati de SAS sobre datos y decisiones inteligentes

Rockwell sirve al mercado en rápida expansión de la automatización industrial a gran escala, incluidas las fábricas y otras instalaciones de producción importantes. Tiene una fortaleza particular en la provisión de automatización para implementaciones informáticas de borde. De acuerdo con una poderosa tendencia que está arrasando en el sector de la IA/automatización, la solución FactoryTalk Analytics LogixAI de Rockwell permite que el personal no técnico acceda a las herramientas de aprendizaje automático.

Fundada en 1993 para servir al incipiente mercado de big data ETL (extracción, transformación y carga) para clientes empresariales, la estrategia actual de Informatica implica el uso de IA para mejorar el análisis y la extracción de datos para obtener valor competitivo. La solución CLAIRE de la compañía, un motor en tiempo real impulsado por IA a escala de la nube, utiliza repositorios de metadatos para impulsar su desarrollo de IA y ML.

InfoSys promociona sus equipos de Servicios de IA y Automatización como una solución para proporcionar consultoría de IA y automatización, crear plataformas de IA a medida y ofrecer soluciones de modelado cognitivo preconstruidas. Estos incluyen herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA) y modelos de chatbot de IA. La empresa es considerada líder en automatización inteligente.Video de eWeek: El CEO de Infosys Consulting, Andrew Duncan, habla sobre los obstáculos tecnológicos

Ver también: Nube e IA combinadas: Revolucionando la tecnología

Sobre un tema relacionado:El mercado de la IA: una descripción general

Los campos de la robótica y la automatización existían mucho antes de que la IA se convirtiera en una solución empresarial viable.

Sin embargo, los primeros usos de la robótica (especialmente en las fábricas de automóviles) eran simplemente dispositivos programados para realizar la misma tarea una y otra vez.

El campo desarrollado más recientemente de RPA (automatización de procesos robóticos) hace un uso completo de la IA. Los proveedores de RPA desarrollan software basado en IA que aprende y realiza automáticamente tareas rutinarias de productividad en la oficina. Por ejemplo, ese gerente de oficina que tiene que recopilar archivos para un informe semanal configura una automatización RPA para realizar esa tarea de rutina, de modo que pueda concentrarse en el trabajo de mayor valor.

Si bien muchas grandes empresas ofrecen RPA como parte de su cartera general, en particular SAP, ServiceNow e IBM, los siguientes proveedores se especializan en crear automatización inteligente para aumentar la productividad.

Ver también: Las mejores empresas emergentes de robótica

Generalmente reconocido como líder en el mercado de RPA, UiPath ofrece un amplio conjunto de herramientas de automatización empresarial, que incluyen integración de API, procesamiento de texto inteligente y desarrollo de aplicaciones de bajo código. La plataforma Marketplace de la compañía ofrece un extenso menú de automatizaciones preconstruidas, desde "extraer datos de un documento" hasta "OpenAI" y "Microsoft Office 365".

La herramienta AARI de Automation Anywhere, que juega en el importantísimo ecosistema nativo de la nube, actúa para democratizar la automatización al permitir que el personal no técnico cree automatizaciones de flujo de trabajo. En 2021, la empresa adquirió al proveedor de inteligencia de procesos FortressIQ para expandir sus conjuntos de herramientas, lo que debería beneficiar a Automation Anywhere a medida que el mercado de RPA evoluciona hacia una automatización cada vez más sofisticada.Video de eWeek: El director ejecutivo de Automation Anywhere, Mihir Shukla, habla sobre la automatización inteligente

Adquirida por el proveedor de software de servicios financieros SS&C en 2022, Blue Prism parece haber ampliado su estrategia de RPA a la automatización comercial general. Esto está muy en consonancia con el cambio de la industria hacia una automatización más integral; a medida que la IA se vuelve más inteligente, los sistemas RPA logran mucho más. En la oferta de Blue Prism se incluyen herramientas que realizan la toma de decisiones y la orquestación de procesos de ML.

EdgeVerve sirve a sus clientes empresariales un menú cada vez mayor de automatizaciones prefabricadas para acelerar el flujo de trabajo en las áreas comerciales más importantes y comúnmente necesarias. Los productos incluyen Finacle Treasury, para banca; y TradeEdge, para la gestión de la cadena de suministro. Al igual que el resto del sector de RPA, EdgeVerve está desarrollando sus capacidades de automatización para respaldar la transformación digital; en esencia, nos dirigimos hacia un mundo en el que la oficina se maneja sola. Infosys adquirió EdgeVerve en 2014.

Las plataformas de software RPA crean "trabajadores digitales", también conocidos como robots de software impulsados ​​por IA. WorkFusion se basa en esto con una plataforma que incluye seis personajes de empleados digitales. Cada categoría de trabajador virtual está orientada al escenario de automatización más común y/o importante. WorkFusion tiene una fuerte presencia en el sector financiero.

Siendo un fuerte competidor en el mercado de los centros de llamadas, las soluciones RPA de NICE están diseñadas para una variedad de funciones de soporte de cara al cliente. Significativamente, su conjunto de herramientas incluye análisis de voz y sentimiento, que es tan crítico para el entorno minorista porque puede (más o menos) comprender las emociones de las personas que llaman. Esto ayuda a un agente a responder en consecuencia: este tipo de análisis de sentimiento es un área particularmente candente en el mercado de IA. También útil, la herramienta NEVA Discover de la compañía tiene como objetivo calcular el ROI de las automatizaciones potenciales.

A medida que las empresas buscan crecer hacia un entorno más totalmente automatizado, la arquitectura RPA de Pegasytems ha seguido el ritmo, adoptando una estrategia que utiliza datos en tiempo real para guiar las interacciones automatizadas con los clientes. La empresa promociona su capacidad para leer las intenciones del cliente (desde posibles compras hasta cancelaciones inminentes) antes de que el cliente actúe. En general, la estrategia de la empresa está orientada hacia una mayor escalabilidad para respaldar una automatización cada vez más amplia.

Ver también: Proveedores de automatización de procesos robóticos

Y: Las mejores plataformas de aprendizaje automático

No queremos simplemente hacer clic en nuestro software, queremos hablar con él; queremos formas mucho más fáciles y naturales de controlar el software. El software equipado con capacidades de IA conversacional permite precisamente esto; entiende e imita el habla humana.

La IA conversacional está impulsada por el procesamiento del lenguaje natural, un subsector de la IA centrado en traducir las idiosincrasias del habla humana en comandos informáticos. Esto tiene numerosas ventajas, pero aquí hay una importante: la IA conversacional permite que el personal no técnico use la IA. No se necesitan programadores ni expertos, todos están invitados.

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Considerado uno de los principales jugadores en IA conversacional, el conjunto de herramientas sin código de Kore.ai permite al personal no técnico crear asistentes virtuales versátiles y robustos. Este espíritu de "construirlo usted mismo" es un tema dominante en el sector de los chatbots de IA. La empresa también es conocida por sus amplias soluciones de PNL.

Una de las ofertas principales de los proveedores de IA conversacional son herramientas para mejorar el rendimiento de los agentes del centro de llamadas (u otros representantes de clientes basados ​​en voz). Para servir a este mercado, Cognigy.ai ofrece Cognigy Agent Assist. La compañía también ofrece herramientas de análisis y una plataforma de código bajo para permitir a los usuarios crear nuevos asistentes de bots según sea necesario para su situación.

Los agentes inteligentes de Amelia aprovechan las capacidades avanzadas de comprensión del lenguaje natural (NLU), esencialmente la vanguardia de la tecnología de chatbot de IA. La tecnología NLU permite que un agente virtual use el análisis de sentimientos, lo que ayuda a los representantes a monitorear las emociones de las personas que llaman. Esta es la frontera líder del mercado de IA conversacional.

OneReach.ai es un ejemplo de una tendencia líder en el mercado de IA conversacional, ya que la empresa evoluciona sus ofertas desde un enfoque de centro de llamadas estrecho hacia un "miembro del personal virtual basado en IA" en toda la empresa. El resultado de esta tendencia es que el sector de IA conversacional se está fusionando con el sector de RPA (ver arriba) a medida que las empresas de IA conversacional producen miembros de equipo digitales completos.

Con experiencia en IA conversacional centrada en el cuidado de la salud, Avaamo está extendiendo su alcance a varios sectores de la industria. De cara al futuro, este proveedor de SaaS ha establecido una lista de espera para el acceso temprano a su herramienta de inteligencia artificial generativa AvaamoGPT, que se promociona como "un asistente de próxima generación para su empresa".

Con una interfaz de usuario intuitiva, la oferta de productos de Yellow.ai incluye modelos prefabricados para implementar agentes de IA conversacionales; este tipo de facilidad de uso es una prioridad principal en el mercado de IA conversacional. Para ayudar a integrar la funcionalidad de terceros, Yellow.ai ha creado un mercado donde los clientes pueden seleccionar herramientas de terceros para tareas específicas.

Boost.ai ofrece un menú completo de herramientas avanzadas de orquestación de chatbots para acelerar la implementación. Para ayudar a los representantes del centro de llamadas a mejorar el rendimiento con las llamadas de los clientes, Boost.ai proporciona a los agentes un gran depósito de datos de soporte. La empresa afirma que su tecnología Hybrid NLU (Natural Language Understanding) mejora la calidad de sus agentes virtuales.

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Y: Las principales empresas de procesamiento de lenguaje natural

Las empresas de atención médica de IA están incentivadas por dos ventajas cruciales proporcionadas por la IA y la IA generativa. En primer lugar, la inteligencia artificial amplía en gran medida las capacidades de los profesionales médicos, y mejores herramientas son, literalmente, una cuestión de vida o muerte. Además, la IA es experta en simplificar la burocracia, que abunda en el sector de la salud, lo que ahorra tiempo y dinero. Busque que la atención médica sea un impulsor no llamativo pero muy poderoso del progreso de la IA.

Con el respaldo de IA, CloudMedX recolecta datos y crea retratos de pacientes, con el objetivo de mejorar su análisis predictivo central para crear mejores resultados de atención médica. Entre los criterios de riesgo que busca: el procesamiento de datos basado en IA de la compañía tiene como objetivo evaluar en qué medida los pacientes tendrán mayores riesgos de problemas médicos en función de un procedimiento determinado.

Un hecho fascinante sobre Nvidia: si profundizas en el panorama de la IA, verás a Nvidia una y otra vez. Un buen ejemplo es Medtronic, que es un conocido fabricante de dispositivos médicos cuya solución Genius AI mejora la detección de pólipos en las colonoscopias. La compañía se asoció con Nvidia para usar IA para crear una gama de herramientas de última generación para diagnóstico y tratamiento.

La plataforma Enlitic Curie de la compañía utiliza inteligencia artificial para mejorar la gestión de datos al servicio de una mejor atención médica. El objetivo es hacer que los datos sean más precisos, útiles y uniformes para permitir que los médicos y otros profesionales de la salud tomen mejores decisiones sobre el cuidado de los pacientes.

Esta startup de biotecnología, surgida de la Universidad de Stanford en 2017, aprovecha la IA para examinar y clasificar las células. Mediante la identificación de células viables en función de la morfología (el estudio de las formas y la disposición de las partes), la tecnología Deepcell puede realizar pruebas de diagnóstico con mayor precisión.

Para mejorar las imágenes médicas, Arterys accede a los procesadores GPU basados ​​en la nube, que utiliza para respaldar una aplicación de aprendizaje profundo que examina y evalúa los ventrículos del corazón. Esta medición automatizada de los ventrículos basada en IA permite a los profesionales de la salud tomar decisiones mucho más informadas.

Existen numerosas empresas que utilizan IA para brindar soporte de centro de llamadas; El nicho de Corti es el sector salud. Para proporcionar un asistente virtual de voz orientado al sector de la salud, la solución de la empresa ha sido entrenada con innumerables horas de conversaciones con trabajadores de la salud. Entre otras tareas, la solución puede respaldar el control de calidad en las llamadas a los centros de telemedicina.

Como proveedor de imágenes médicas, Butterfly Network utiliza IA de innumerables formas. En 2022, Butterfly Network presentó un software de inteligencia artificial aprobado por la FDA para respaldar el uso de la tecnología de ultrasonido.

En 2023, la empresa recibió la aprobación de la FDA para su herramienta pulmonar habilitada para IA, que utiliza tecnología de aprendizaje profundo para evaluar de forma más rápida y completa la salud pulmonar.

Owkin utiliza IA para impulsar el análisis predictivo en el desarrollo de mejores soluciones farmacológicas para una variedad de enfermedades. Quizás lo más notable: la plataforma de la empresa facilita la colaboración entre científicos de datos e investigadores académicos. Para apoyar este desarrollo, Owkin ha recibido una importante inversión de la multinacional farmacéutica francesa Sanofi.

Separado del conglomerado GE en enero de 2023, GEHealthcare está construyendo una plataforma llamada Edison AI Orchestrator. Edison está diseñado para integrar completamente aplicaciones clínicas habilitadas para IA en radiología, tanto para dispositivos GE como no GE, para mejorar la calidad de la toma de decisiones médicas. Además, la compañía contrató a un exejecutivo de aprendizaje automático de Amazon para ayudar en su expansión del cuidado de la salud de IA.

Un fabricante de software de guía de ultrasonido basado en IA, el software de Caption Health hace que los exámenes de ultrasonido sean más eficientes. Esta pequeña empresa está en proceso de obtener muchos más recursos para crecer: en febrero de 2023, la recién formada GEHealthcare (ver arriba) anunció que adquirirá Caption Health.

Stryker, un gran fabricante de dispositivos médicos bien establecido, adquirió en 2021 la empresa de inteligencia artificial Gauss Surgical y se está moviendo agresivamente para implementar la inteligencia artificial de manera más amplia en sus ofertas de productos. Entre sus productos notables: el robot Stryker Mako basado en IA, que puede ayudar con numerosos procedimientos médicos.

Al servicio del ambicioso objetivo de Cleerly: "crear un mundo sin ataques cardíacos", la plataforma de inteligencia artificial de la compañía realiza angiografías no invasivas para evaluar los niveles de placa, lo que determina el riesgo de enfermedad cardíaca de un paciente. Los algoritmos de Cleerly extraen una extensa base de datos llena de imágenes de laboratorio para comparar un paciente con registros históricos.

La plataforma de ciencia de datos de ClosedLoop.ai aprovecha la IA para administrar y monitorear el panorama de la atención médica, trabajando para mejorar la documentación clínica para reducir el uso fuera de la red y prediciendo los patrones de admisión y readmisión. Sorprendentemente, la compañía ganó el CMS Artificial Intelligence Health Outcomes Challenge en 2021.

El software de aprendizaje automático de Oncora Medical apoya a los profesionales de la salud con numerosas tareas administrativas, a la manera de un asistente digital. Agiliza el tiempo de los médicos al ayudar en la documentación; también almacena todas las notas e informes; solicita notas adicionales relevantes de los proveedores de atención médica; y crea los formularios necesarios para usos clínicos y de facturación.

Históricamente, el proceso de desarrollo de fármacos ha sido lento y engorroso, y a menudo requiere años para combinar compuestos para desarrollar nuevos fármacos. Atomwise tiene como objetivo acelerar esto, exponencialmente, mediante el uso de un motor de descubrimiento basado en el aprendizaje profundo para examinar su vasta base de datos (la compañía afirma que tiene 3 billones de compuestos) para encontrar coincidencias productivas.

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Y: Las principales empresas emergentes de IA

Está claro que las empresas de servicios financieros están adoptando activamente la inteligencia artificial. Bank of America, en una nota sin aliento a la comunidad inversora, opinó que "IA es la nueva electricidad". Wells Fargo está desarrollando un nuevo chatbot de IA llamado Fargo (con tecnología de Google AI). JP Morgan tiene su propia división de Investigación de Inteligencia Artificial. Visa, como todas las principales compañías financieras, utiliza la IA de forma extensiva para combatir el fraude. Y más empresas de tecnología financiera que cualquiera puede contar se están subiendo al tren de la IA.

Para más información:Nube e IA combinadas: tecnología revolucionaria

Capitol One es un excelente ejemplo de cómo las instituciones financieras están encontrando múltiples formas de aprovechar la inteligencia artificial. Las muchas iniciativas de IA de la compañía financiera incluyen IA explicable (hace que el proceso de aprobación de préstamos sea transparente), detección de anomalías (ayuda a combatir el fraude) y NLP (mejora los asistentes virtuales para el servicio al cliente).

Una división de Mastercard, Brighterion atiende las necesidades de IA de Mastercard y también proporciona servicios de IA a otras empresas. AI Express de Brighterion ofrece soluciones de IA personalizadas orientadas a las necesidades de las empresas de servicios financieros. Brighterion promociona su "IA personalizada que está lista para la producción en 6-8 semanas".

Promocionándose como "el torneo de ciencia de datos más difícil del mundo", la plataforma de código abierto habilitada para IA de Numerai ofrece una forma para que los científicos de datos predigan tendencias en el mercado de valores y obtengan ganancias si tienen razón. El modelo de negocio implica el uso de modelos de aprendizaje automático para pronosticar megatendencias financieras. La empresa cuenta con el apoyo de Union Square Ventures, que cofundó Coinbase.

Un ejemplo de cómo se puede aprovechar la IA para respaldar prácticamente cualquier transacción financiera, Skyline AI utiliza su solución de IA patentada para evaluar de manera más eficiente los bienes inmuebles comerciales y beneficiarse de esta información más rápida. Los competidores en el sector inmobiliario impulsado por IA incluyen a GeoPhy y Cheere, que ganó el premio a la excelencia en IA del Business Intelligence Group.

La necesidad de automatización basada en IA es enorme en el sector financiero, porque las empresas de servicios financieros siempre tienen océanos de métricas y puntos de datos para digerir constantemente. Ocrolus permite a los bancos y otros prestamistas luchar contra el fraude mediante la automatización del análisis de documentos financieros. De manera significativa, la solución human-in-the-loop de Ocrolus mantiene la experiencia humana como un factor central en la autenticación de documentos.

La matriz de Google, Alphabet, invirtió la asombrosa cantidad de $100 millones en AlphaSense, valorando la compañía, fundada en 2011, en $1.8 mil millones. AlphaSense compite en el lucrativo mercado de datos comerciales contra grandes jugadores como Bloomberg. Entre las iniciativas impulsadas por IA de AlphaSense, la empresa está desarrollando una solución que puede resumir informes financieros para revelar más rápidamente las tendencias de datos más importantes.

Zest utiliza IA para filtrar montones de datos relacionados con prestatarios con un historial crediticio limitado, lo que ayuda a los prestamistas a tomar decisiones con estos datos limitados. En particular, ayuda con el mercado de préstamos para automóviles, donde la compañía afirma que reduce las pérdidas de los suscriptores en aproximadamente un 25 por ciento al cuantificar mejor la solvencia crediticia.

La empresa utiliza IA para crear una "puntuación" -de 0 a 1000- para luchar contra el fraude en el sector financiero. Si bien la tendencia de implementar IA para combatir la malversación financiera está arrasando en la industria, Signifyd afirma distinguirse al impulsar las aprobaciones de transacciones y disminuir drásticamente los falsos rechazos.

Un actor líder en el sector del software de automatización de cuentas por cobrar, la solución High Radius utiliza el aprendizaje automático para ayudar con tareas intensivas en mano de obra, como hacer coincidir los pagos con la facturación y asignar límites de crédito. La empresa se asocia con Citibank, Bank of America y SAP.

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Y: el mejor software de IA

Una de las grandes promesas de la IA en la educación es que proporcionará tutoría y entrenamiento uno a uno, lo que aumentará notablemente el rendimiento de los estudiantes. Si esto llegara a madurar por completo, los "maestros" de IA proporcionarían lecciones a un costo mucho más bajo que los tutores humanos. Otro uso de la IA: puede ayudar a los maestros, ayudándolos a elaborar rápidamente planes de lecciones y otros recursos educativos. En cualquier caso, aprender a usar la IA se convertirá en una habilidad fundamental para los estudiantes a medida que se integre en cada elemento del trabajo y la cultura.

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Centrándose en el mercado K-12, MATHia con LiveLab de Carnegie es reconocida como una aplicación avanzada de aprendizaje de IA. La aplicación utiliza un sistema de aprendizaje cognitivo impulsado por IA para respaldar la educación matemática, ofreciendo a los estudiantes interacciones individuales que les permiten trabajar al ritmo que mejor se adapte a ellos.

Esta plataforma educativa con sede en el Reino Unido utiliza la neurociencia para permitir un aprendizaje mejorado en varios temas básicos de la escuela secundaria y la universidad. Century Tech utiliza algoritmos como los de Netflix y Amazon para hacer coincidir la experiencia previa de los estudiantes con lo que deben enfocarse a continuación para un progreso educativo óptimo. Además, la plataforma descarga algunas tareas de enseñanza repetitivas para que los maestros puedan dedicar más tiempo a concentrarse en los estudiantes.

En su nombre se hace referencia a la tecnología de IA "adaptativa" de la empresa. Fundada por dos exalumnos de Stanford, la plataforma de aprendizaje adaptativo de Kidaptive tiene mucha tecnología de próxima generación: utiliza una implementación en la nube de múltiples inquilinos y es compatible con Hadoop. Las soluciones incluyen Learner Mosaic y Leo's Pad para apoyar lo que llama "desarrollo infantil completo y lúdico".

Ganadora del premio a las mejores invenciones de la revista Time en 2021, Amira utiliza un entorno de aprendizaje gamificado, impulsado por IA, para mejorar las habilidades de lectura. Los niños leen en voz alta mientras Amira brinda apoyo en tiempo real; la solución tiene múltiples técnicas de tutoría para entrenar a los lectores jóvenes, incluido el ofrecimiento de estímulo.

Bien conocido por enseñar la adquisición de idiomas extranjeros (afirman tener 50 millones de usuarios mensuales), Duolingo usa GPT-4 de OpenAI para crear conversaciones fluidas con estudiantes de idiomas, recreando la experiencia de chatear con un hablante nativo. Aquí hay una credencial impresionante para la empresa: el sitio web de OpenAI alberga una página que detalla un estudio de caso de Duolingo.

La plataforma VLA (asistente de aprendizaje virtual) de Cognii habla con los estudiantes en tiempo real, brindando asesoramiento personalizado. El objetivo es trascender los límites de un formato de pregunta de opción múltiple y ofrecer una conversación amplia. Las herramientas de PNL de la compañía responden al estilo de lenguaje propio de los estudiantes.

Centrándose en lecciones breves en el sector STEM, el tutor de IA StepWise de Querium brinda a los estudiantes comentarios constantes mientras trabajan en proyectos desafiantes. Detecta problemas y brinda asistencia personalizada. La empresa promueve su "IA basada en la sabiduría de maestros maestros".

Con sede en China, Squirrel utiliza inteligencia artificial para impulsar el aprendizaje adaptativo de los estudiantes a bajo costo. Su enfoque es la tutoría personalizada para el sector K-12. Los ingenieros de la empresa trabajan para dividir las materias en las partes más pequeñas posibles, lo que permite que la plataforma de IA comprenda exactamente dónde necesita ayuda cada estudiante.

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El desafío de crear una lista de las empresas de ciberseguridad de IA de hoy en día es que todas las principales empresas de ciberseguridad ahora afirman usar IA. Por lo tanto, una lista de "principales empresas de ciberseguridad de IA" es esencialmente lo mismo que "principales empresas de ciberseguridad".

El problema es que he escuchado grandes dudas de los expertos de la industria sobre la eficacia de la ciberseguridad de la IA; estos críticos dicen que los proveedores hacen mucho ruido acerca de la IA, pero en realidad la tecnología es inmadura.

Ese tema está abierto a debate, pero una cosa es cierta: para los clientes de estas empresas de seguridad, es muy difícil, ¿imposible? – para mirar debajo del capó y comprender completamente la profundidad y la calidad de la IA de un proveedor.

¿Será realmente capaz la IA de un proveedor determinado de impulsar un análisis predictivo suficiente para bloquear un virus antes de que penetre en la infraestructura? Tal vez o tal vez no, pero esas dudas no impiden que los proveedores promocionen su IA, en gran medida.

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CrowdStrike ofrece XDR (detección y respuesta extendidas), un tema creciente en ciberseguridad que hace un uso intensivo de la inteligencia artificial y la automatización para patrullar la infraestructura, alertando a los administradores sobre las amenazas. CrowdStrike promueve la capacidad de su sistema XDR administrado para usar IA para cerrar la brecha de habilidades en ciberseguridad al realizar el trabajo de los profesionales de seguridad que faltan.Vídeo de eWeek: Amol Kulkarni de CrowdStrike sobre las tendencias en ciberseguridad

Zscaler utiliza una poderosa tecnología emergente en ciberseguridad llamada arquitectura de confianza cero, en la que el permiso para moverse a través del sistema de una empresa está severamente limitado y compartimentado, lo que reduce en gran medida el acceso de un pirata informático. Los modelos de IA de la compañía están entrenados en una gran cantidad de datos para permitirle monitorear y proteger constantemente esta arquitectura de confianza cero.

Proteger el correo electrónico es un poco un juego mental: los piratas informáticos pueden enviar apelaciones de phishing engañosas directamente a cada miembro del personal de la empresa, por lo que es probable que alguien se active. Para combatir esto, Abnormal usa IA para aprender el comportamiento típico de cada empleado, imposible sin IA, para ayudar a bloquear la entrada maliciosa al perímetro. Sorprendentemente, el líder de seguridad Crowdstrike ha invertido y se ha asociado con Abnormal.

La plataforma Cognito de Vectra utiliza inteligencia artificial para impulsar una ofensiva de seguridad en varios frentes. Esto incluye Cognito Stream, que envía metadatos mejorados a repositorios de datos y la protección del perímetro SIEM; y Cognito Protect, que actúa para revelar rápidamente los ciberataques.

Cyber ​​AI Loop de Darktrace utiliza una arquitectura de bucle continuo para crear un flujo constante de prevención, detección, respuesta y curación; la idea es que la base de IA aprenda con cada iteración, brindando una protección cibernética cada vez más poderosa con el tiempo. La empresa destaca las capacidades de autoaprendizaje de la IA para "aprender cada microinteracción" en un entorno empresarial.

Claramente un líder en ciberseguridad basada en IA mucho antes del actual ciclo de IA, la empresa con sede en el Reino Unido lanzó Sophos Artificial Intelligence allá por 2017. Esta iniciativa se centra en desarrollar avances prospectivos en aprendizaje automático y datos para la interacción humano-IA. y otros usos de seguridad. El amplio conjunto de herramientas de Sophos abarca desde la detección de endpoints hasta el cifrado y la gestión unificada de amenazas.Vídeo de eWeek: Joe Levy, CTO de Sophos, habla sobre la IA en la ciberseguridad

En el centro de la ciberprotección empresarial actual se encuentra el SOC (Centro de operaciones de seguridad). El SOC automatizado de Fortinet utiliza IA para descubrir actividades maliciosas que están diseñadas para escabullirse en un perímetro empresarial heredado. La estrategia es interoperar estrechamente con las herramientas de seguridad en todo el sistema, desde la nube hasta los puntos finales.

Con una sólida reputación como empresa de ciberseguridad con una estrategia avanzada, la solución Prisma SASE (perfil de servicio de acceso seguro) impulsada por IA de Palo Alto Networks está integrada con su herramienta de gestión de experiencia digital autónoma (ADEM). El resultado neto es que la IA ayuda a los administradores de seguridad humanos con la observabilidad en toda su infraestructura, lo cual es crucial para la seguridad empresarial.

El Check Point Quantum Titan de la compañía ofrece tres hojas de software (las hojas son bloques de construcción de seguridad) que implementan aprendizaje profundo e IA para respaldar la detección de amenazas contra el phishing y las vulnerabilidades de DNS. La empresa también se enfoca en IoT, con herramientas que aplican perfiles de confianza cero para proteger dispositivos IoT en redes remotas.

Una división de Blackberry, Cylance AI promociona su "IA de ciberseguridad de séptima generación". Debido a su ciclo de vida extendido en uso por parte de los clientes, la plataforma de IA ha sido entrenada en miles de millones de conjuntos de datos de ciberamenazas. Dadas sus credenciales móviles, Cylance es un jugador clave en ciberseguridad para el mundo de IoT móvil, un sector en rápido crecimiento.

Considerado un líder en el sector AIOps, BigPanda utiliza IA para descubrir correlaciones entre los cambios de datos y la topología (la relación entre las partes de un sistema). Esta tecnología funciona para respaldar la observabilidad; enfatizar la observabilidad es una tendencia creciente en la seguridad de la infraestructura. En esencia, BigPanda utiliza el aprendizaje automático y la automatización para ampliar las capacidades del personal humano, en particular para evitar interrupciones del servicio.

Data Visor implementa IA para combatir el fraude en muchos tipos de transacciones, desde pagos digitales hasta plataformas fintech. Por ejemplo, monitorea las transacciones en tiempo real para bloquear el fraude con tarjetas de crédito y protege los pagos ACH y Zelle para combatir los pagos no autorizados. Gartner denominó a la empresa "Cool Vendor" en 2020.

Para obtener más información: IA frente a ML

La IA en el comercio minorista generalmente se enfoca en personalizar la experiencia del cliente y también respaldar la automatización y el análisis de datos para mejorar la cadena de suministro. Para representar completamente el papel de la IA en el comercio minorista, esta sección enumera tanto a los proveedores de IA como a los grandes minoristas que implementan IA. Ambos grupos juegan un papel crucial en la creación y mejora de los múltiples usos de la IA en el comercio minorista.

El objetivo de esta startup de IA es resolver una de las preguntas más problemáticas en el comercio minorista: ¿cuál es la cantidad óptima de inventario para ordenar? Esta pregunta es particularmente crucial para los vendedores de productos perecederos como frutas y verduras. Shelf Engine trabaja para automatizar el proceso de almacenamiento para que los minoristas puedan mantener el nivel de inventario óptimo, para que los clientes encuentren lo que necesitan, pero las tiendas manejan solo un desperdicio mínimo.

Al combinar la visión por computadora con la inteligencia artificial, la startup Deep North permite a los minoristas comprender y predecir los patrones de comportamiento de los clientes en la tienda física. La empresa proporciona herramientas de software para utilizar esta información para mejorar la experiencia del cliente y así impulsar las ventas. La empresa es un ejemplo de cómo la IA está evolucionando hacia el análisis de casi todos los aspectos de la acción humana.

En 2019, el gigante de la comida rápida adquirió Dynamic Yield, una plataforma de personalización impulsada por IA que ha trabajado con cientos de marcas. Dynamic Yield permitió que los autoservicios de McDonald's personalizaran rápidamente los menús en función del pedido de un cliente y otros factores. Los ejecutivos de la empresa afirmaron que la tecnología de personalización impulsó el cheque promedio, pero en 2022 McDonald's vendió Dynamic Yield a Mastercard. Los observadores de la industria opinaron que la venta significaba que los grandes minoristas preferían obtener servicios de IA de empresas especializadas en lugar de respaldar la IA internamente.

Utilizando la tecnología Omniverse basada en IA de Nvidia, Lowe's creó una implementación de gemelos digitales que permite a los asistentes minoristas de la tienda ver e interactuar rápidamente con los datos digitales del minorista. El objetivo es agilizar las operaciones y mejorar el servicio al cliente. El sistema de IA también impulsará un catálogo virtual de productos en 3D.

Un excelente ejemplo de un proveedor de IA para el sector minorista, las soluciones de Bloomreach incluyen Discovery, una solución de búsqueda y comercialización impulsada por IA; y Engagement, una plataforma de datos del consumidor. Es probable que prospere este tipo de proveedor independiente de IA que atiende a una industria vertical porque muchas grandes empresas no están equipadas para desarrollar conjuntos de herramientas de IA por sí mismas.

La solución ai.RETAIL del gigante de la consultoría Accenture permite a los minoristas utilizar la IA para convertir los datos, de los cuales los minoristas tienen montones, en acciones que mejoran los resultados. La iniciativa incluye merchandising dinámico, proporcionando más datos procesables en tiempo real para los empleados de las tiendas e impulsando conocimientos predictivos para mantenerse a la vanguardia de las tendencias minoristas.

Claramente la ola del futuro, Standard AI es una plataforma de IA que permite a los clientes navegar en las tiendas para seleccionar y comprar sus opciones sin la demora de pagar al cajero. La estrategia es "venta minorista autónoma", en la que las ubicaciones minoristas se actualizan con tecnología de inteligencia artificial para optimizar la experiencia de compra.

¿Has estado esperando el primer eyeware habilitado para ChatGPT? No espere más: Innovative Eyeware, un minorista de gafas "inteligentes" bajo las marcas Edddie Baur y Nautica, ha presentado una aplicación para teléfonos inteligentes llamada Lucyd que le permite hablar a sus anteojos y escuchar respuestas a través de pequeños parlantes. El sector de los "wearables" ahora tiene un nicho llamado "hearables".

Un compañero impulsado por IA para su perro, esta caja (aproximadamente de la altura de un perro promedio) utiliza visión artificial y aprendizaje automático para interactuar con su mascota en tiempo real. El dispositivo incluso puede dispensar golosinas, lo que debería ayudar con los objetivos de entrenamiento conductual del perro Companion. La compañía también planea un compañero de IA para gatos; Dada la despreocupación felina, es posible que los módulos de capacitación no sean tan bien recibidos.

Ver también: ChatGPT: comprensión del chatbot ChatGPT

Estas organizaciones industriales para el sector de la IA desempeñan una serie de funciones cruciales. En primer lugar, abogan por la regulación de la inteligencia artificial. Este es un enfoque de enorme importancia, dado que el crecimiento exponencial de la IA afectará tanto a los negocios como a la cultura. ¿Hasta qué punto podemos nosotros, como sociedad, imponer pautas al crecimiento de la IA, que hasta ahora ha sido impulsado por el puro beneficio? Estos grupos también presionan por una mayor diversidad en la IA, lo cual es esencial porque hemos visto que los sistemas de IA encarnan un sesgo heredado; esto debe corregirse para crear sistemas más inclusivos. Además, estas organizaciones de IA apoyan el desarrollo de IA entre proveedores para promover el avance general de la tecnología.

Fundada en 1979, la AAAI es un grupo científico internacional centrado en promover los usos responsables de la IA, mejorar la educación en IA y ofrecer orientación sobre el futuro de la IA. Otorga una serie de premios, incluido el premio AAAI Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity, que proporciona $ 1 millón para promover los esfuerzos de AI para proteger y mejorar la vida humana.

El lema de esta organización sin fines de lucro es "Aprovechar la inteligencia artificial, la educación y las soluciones impulsadas por la comunidad para potenciar la diversidad y la inclusión". AI4Diversity fue fundada por Steve Nouri, un influencer de las redes sociales y evangelista de IA en Wand. Dado que se ha descubierto que las plataformas de IA perpetúan el sesgo de sus creadores, este enfoque en la diversidad y la inclusión es esencial.

Con el respaldo de un grupo de importantes proveedores empresariales que incluye a Hewlett-Packard Enterprise, y patrocinado por empresas como Nvidia, AI Infrastructure Alliance "tiene como objetivo fomentar la colaboración y la interoperabilidad entre las principales herramientas de MLOps para permitir que se forme un CS [pila canónica] más rápidamente y de forma eficaz". La organización admite software de código abierto y de núcleo abierto para que los usuarios no se vean limitados a soluciones propietarias restringidas.

Fundada por un consorcio de gigantes tecnológicos (Google, Meta, Amazon, IBM, Microsoft), la misión de la organización sin fines de lucro es investigar las mejores prácticas para los sistemas de IA. Funciona para "reunir diversas voces de toda la comunidad de IA". La asociación en IA incluye más de 100 socios académicos y empresariales.

Fundado en 2017, este grupo de defensa e investigación tecnológica se dedica a aumentar la presencia de profesionales negros en tecnología en inteligencia artificial. Black in AI señala que "la representación importa" y que los algoritmos de IA se entrenan con datos que reflejan un legado de discriminación, por lo que promover las voces negras en el desarrollo de IA es crucial para el crecimiento de la tecnología.

Originalmente conocido como Singularity Institute for Artificial Intelligence, MIRI apoya la investigación para "garantizar que la inteligencia artificial más inteligente que la humana tenga un impacto positivo". Entre los artículos de advertencia recientes que MIRI ha publicado: Pausar los desarrollos de IA no es suficiente. Tenemos que cerrarlo todo.

AI Now crea investigación de políticas para abordar la concentración de poder en el mundo tecnológico. Su informe de 2023, Confronting Tech Power, señala que "no hay IA con la gran tecnología" y que "un puñado de actores privados han acumulado poder y recursos que rivalizan con los estados-nación mientras desarrollan y evangelizan la inteligencia artificial como infraestructura social crítica".

Financiado por el gobierno del Reino Unido, el Instituto Alan Turning produce investigaciones que abordan cuestiones cruciales en inteligencia artificial, sociedad y economía, y colabora con empresas y grupos públicos para utilizar la investigación para abordar problemas apremiantes. El hecho de que este grupo esté financiado por el gobierno plantea una pregunta importante: ¿Más gobiernos de todo el mundo darán un paso adelante para financiar grupos que impulsen al sector de la IA a trabajar por el bien social?

Si bien la IA es solo uno de los muchos enfoques de esta famosa organización sin fines de lucro, la Fundación Rockefeller es bastante activa en el sector de la IA; un enfoque central es la gobernanza responsable de la IA. Emitieron un informe llamado AI+1: Dando forma a nuestro futuro integrado, que se basa en las conclusiones de un grupo diverso de expertos que buscan implementar el aprendizaje automático para lograr un impacto social positivo. Además, la fundación otorga subvenciones, incluida la donación de $ 500,00 a Black in AI.Video de eWeek: Zia Khan de la Fundación Rockefeller sobre inteligencia artificial y ética

Para obtener más información, consulte también: Historia de la IA

Esta lista de empresas de IA es, ciertamente, un retrato parcial. En verdad, es una instantánea borrosa de algo que pasa zumbando demasiado rápido para capturarlo por completo. El panorama de la IA generativa cambia a diario, a veces parece que cada hora. Cada mañana nos recibe una gran cantidad de titulares que anuncian nuevas inversiones, nuevas soluciones e innovaciones sorprendentes que avanzan a un ritmo vertiginoso.

El progreso de la inteligencia artificial no será lineal; la naturaleza de la tecnología de IA es inherentemente exponencial. Los algoritmos hipersofisticados de hoy en día, que devoran cada vez más datos, aprenden más rápido a medida que aprenden. Es este ritmo exponencial de crecimiento de la inteligencia artificial lo que hace que el impacto de la tecnología sea tan imposible de predecir, lo que, una vez más, significa que esta lista de empresas líderes en IA cambiará rápidamente y sin previo aviso.

A medida que aumenta la inversión, las tecnologías subyacentes que alimentan la inteligencia artificial están viendo cada una su propio estallido de innovación. Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales, IA generativa: legiones de investigadores y desarrolladores están creando una enorme profusión de casos de uso de IA generativa. Esto está sucediendo en instalaciones de todo el mundo, en el ámbito académico y empresarial, tanto por parte de buenas personas como decididamente de malas personas. La carrera está en marcha.

En décadas pasadas del negocio de la tecnología, los líderes del mercado establecidos observaban a un retador innovador, percibían la amenaza, luego los adquirían y comenzaban a vender las herramientas avanzadas como propias. En el sector de la IA, lo más parecido que tenemos a los titulares son los líderes de la nube: AWS, Microsoft y Google. Ciertamente, han invertido en innovadores emocionantes: Google compró DeepMind y Microsoft adoptó OpenAI.

Pero el desafío que enfrentan estos gigantes es que el mundo fuera de los muros del castillo se mueve demasiado rápido para controlarlo. Oh, pueden distribuir cantidades fantásticas de dinero por todas partes, pero ni siquiera el gigante de la nube más acaudalado puede darse el lujo de hacerse con todos los innovadores retadores de la IA. Desde IA en atención médica hasta IA en educación, y todas esas empresas de nicho que persiguen todos esos casos de uso de IA en expansión: ningún titular puede dominarlo todo.

En resumen, el ciclo de vida de estas empresas de IA no es tanto la transformación digital como la revolución digital. Vuelva a consultar para ver la próxima versión de esta lista: es en gran medida un documento vivo.

Tamaño del mercado de inteligencia artificial a nivel mundial, pronóstico para 2030. Fuente: Statistica.